彭国琛的语气有些严肃，在电话那头道:“小安，矩阵语言你知道吧。”
安昕道:“知道啊，怎啦？”
彭国琛道:“登陆一下你的工作邮箱，二号首长从杨林手中拿到了矩阵语言的部分算法资料，刚刚下发到各个单位，你看一下，后天上午十点前写出一份报告递交上来。”
安昕微微一愣，疑惑道:“部长，什情况，难道这个语言有什不得了的东西在面？如果要分析这门语言中科院各大高校应该有的是人吧，怎会找到我们头上？”
彭国琛沉吟了片刻，说道:“我也不清楚具体情况，不过据说今晚二号首长和杨林在吴镇吃完晚饭，就急匆匆返回京城参加紧急会议。我也是刚接到上头命令，我想不仅我们，估计不少科研单位都会接到这样的命令吧！”
安昕沉吟了片刻，说道:“那行，对了部长，报告写完后交给你吗？”
彭国琛道:“应该是直接转交到中央办公厅，你收到的邮件内应该有写明的，还有，你最好再提前准备一下，说不定到时候还要参加相关会议。”
安昕道:“好的，我知道了，部长，没什事的话那我就先去看邮箱了。”
彭国琛道:“行，那先这样，再见！”
“再见！”
听着电话那头响起的嘟嘟声，安昕摇摇头，思索了片刻，她重启了自己的笔记本电脑，登录linux操作系统。通过浏览器登录了总参三部的一个内部工作站，面果然有一封邮件。
邮件是以中央办公厅的名义发送的，内容除了将彭国琛刚才所说的要求重复一遍外，就只有一个20多mb的pdf附件。
安昕将附件下载了下来，打开文件。两眼一眨不眨地盯着屏幕上的内容，仔细读了起来。
这份文件的前面几页是矩阵语言的简介，进入正题之后，就是相关算法的介绍了。
不过很快，安昕的眉头就皱了起来。
作为一名顶尖黑客，安昕在数学上的造诣毋庸置疑。当前存在的一些人工智能算法，像人工神经网络、遗传算法、模拟退火算法、人工免疫算法、差分进化算法、群集智能、蚁群算法、粒子群算等等都有所涉猎。
但杨林在资料上所列举的算法，却要比她以前所见过的那些算法都要笼统地多。
就比如说第一这份资料上所列出的第一种算法，被杨林命名为仿生算法。
目前在人工智能领域也有所谓的仿生算法概念，但实际上这是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。
由于这些算法求解时不依赖于梯度信息。故其应用范围较广，特别适用于传统方法难以解决的大规模复杂优化问题，主要有:遗传算法、人工神经网络、蚁群算法、蛙跳算法、粒子群优化算法等。
这些算法均是模仿生物进化、神经网络系统、蚂蚁寻路、鸟群觅食等生物行为，所以才叫仿生算法。
但问题是，杨林在这份资料中所提出的仿生算法比上述所说的任何算法都要来得精简精妙。
就拿仿生算法中的粒子群优化算法pso来说，这种算法模拟的是鸟群的捕食行为。
设想这样一个场景:一群鸟在随机搜索食物，在这个区域只有一块食物。
所有的鸟都不知道食物在那，但是它们知道当前的位置离食物还有多远。
那找到食物的最优策略是什呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域